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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
05/10/1999 |
Data da última atualização: |
12/03/2024 |
Autoria: |
NARCISO, M. G.; LORENA, L. A. N. |
Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; LUIZ A. N. LORENA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS. |
Título: |
Algoritmo Genético Construtivo (AGC) aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA) e sua aplicação no domínio agropecuário. |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMATICA APLICADA E COMPUTACIONAL , 22., 1999, Santos. Resumo das comunicações. [S.l]: SBMAC, 1999. p. 328. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CNMAC 1999. |
Conteúdo: |
Neste trabalho são abordadas as aplicações do PGA no domínio agropecuário. O PGA é NP-hard e poucas são as heurísticas que existem na literatura para se obter soluções viáveis de boa qualidade (próximas a solução ótima) [4]. Um novo método heurístico denominado Algoritmo Genético Construtivo - AGC, desenvolvido por Lorena e Furtado [3] e e aplicado em uma outra classe de problemas (diferentes do PGA) foi usado para fornecer soluções viáveis ao PGA. |
Palavras-Chave: |
Algorithm performance; Algoritmos geneticos; Aplicações em agropecuária; Applications in agriculture; Combinatorial optimization; Desempenho do algoritmo; Generalized assignment Problem; Genetic algorithms; Informática agropecuária; Otimização combinatória. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/7521/1/RA-Algoritmo-genetico-construtivo-CNMAC-1999.pdf
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Marc: |
LEADER 01435nam a2200253 a 4500 001 1007521 005 2024-03-12 008 1999 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNARCISO, M. G. 245 $aAlgoritmo Genético Construtivo (AGC) aplicado ao Problema Generalizado de Atribuição (PGA) e sua aplicação no domínio agropecuário. 260 $aIn: CONGRESSO NACIONAL DE MATEMATICA APLICADA E COMPUTACIONAL , 22., 1999, Santos. Resumo das comunicações. [S.l]: SBMAC, 1999. p. 328.$c1999 500 $aCNMAC 1999. 520 $aNeste trabalho são abordadas as aplicações do PGA no domínio agropecuário. O PGA é NP-hard e poucas são as heurísticas que existem na literatura para se obter soluções viáveis de boa qualidade (próximas a solução ótima) [4]. Um novo método heurístico denominado Algoritmo Genético Construtivo - AGC, desenvolvido por Lorena e Furtado [3] e e aplicado em uma outra classe de problemas (diferentes do PGA) foi usado para fornecer soluções viáveis ao PGA. 653 $aAlgorithm performance 653 $aAlgoritmos geneticos 653 $aAplicações em agropecuária 653 $aApplications in agriculture 653 $aCombinatorial optimization 653 $aDesempenho do algoritmo 653 $aGeneralized assignment Problem 653 $aGenetic algorithms 653 $aInformática agropecuária 653 $aOtimização combinatória 700 1 $aLORENA, L. A. N.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 2 | |
2. | | ROMAGNOLI, E. M; LOPES, L. D.; SILVA, L. R. F, da; NAKAMURA, F. M; SBARDELLA, M.; PEREIRA, R.; SILVA, W. D.; TSAI, S. M.; ANDREOTE, F. D.; MENDES, R. Quantification of Archaea and bacteria domains in the sheep rumen incubated under two diet conditions. The International Sodety for Microblal EcoJogy(ISME), organlzer of the 14th International SympoSium on Microblal Eco!ogy (ISME14 )in Copenhagen, Denmark, from 19 - 24 August 2012.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 2 | |
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